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クラス・プライシング(Class Pricing)

商品群や顧客セグメントを少数の価格クラスに束ねる価格戦略。個別に最適化した価格を細かく設定するのではなく、あえて粒度を落として価格点の数を制限することで、消費者が行う隣接比較の機会を減らし、損失回避の発火を抑制する。

UW-Milwaukee の Xiao(2026)が整理した「Consumer-Driven Class Pricing」において、AI が個別最適価格を算出できる時代でもクラス・プライシングが利益を生みやすい理由として、参照価格 形成の抑制と 損失回避 の非対称性への対処が挙げられた。

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